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本文转自：磐创AI
乳腺癌是全球第二常见的女性癌症。年，它占所有新癌症病例的12%，占所有女性癌症病例的25%。当乳腺细胞生长失控时，乳腺癌就开始了。这些细胞通常形成一个肿瘤，通常可以在x光片上直接看到或感觉到有一个肿块。如果癌细胞能生长到周围组织或扩散到身体的其他地方，那么这个肿瘤就是恶性的。
以下是报告：
大约八分之一的美国女性（约12%）将在其一生中患上浸润性乳腺癌。
年，美国预计将有,例新的侵袭性乳腺癌病例，以及62,例新的非侵袭性乳腺癌。
大约85%的乳腺癌发生在没有乳腺癌家族史的女性身上。这些发生是由于基因突变，而不是遗传突变
如果一名女性的一级亲属(母亲、姐妹、女儿)被诊断出患有乳腺癌，那么她患乳腺癌的风险几乎会增加一倍。在患乳腺癌的女性中，只有不到15%的人的家人被诊断出患有乳腺癌。
挑战构建一个算法，通过查看活检图像自动识别患者是否患有乳腺癌。算法必须非常精确，因为人的生命安全是第一的。
数据数据集可以从这里(